deepseek国际版

deepseek国际版免费的即为深度求索外网版本，目前共推出2个版本，分国内版和国外版，不仅面向中国用户，还直接出海，与国外AI智能助手软件正面竞争。凭借价格低、算法强等优势，它从最初的小透明，如今不仅霸屏国内AI软件榜首，还在谷歌应用商店等国外应用平台占据下载量第一的位置，感兴趣的用户可以来体验一下！

deepseek国际版介绍

DeepSeek是杭州AI企业深度求索研发的人工智能助手应用，其迭代版本DeepSeek-V3在推理速率方面较以往模型实现了显著优化。在当前主流的大模型评测榜单里，DeepSeek-V3不仅在开源模型阵营中占据首位，与全球顶尖的闭源模型相比也已达到不相上下的水平。

deepseek海外版软件背景

deepseek2025最新版本是依托人工智能技术研发的AI生成器软件，可提供精准的信息支撑，适配智能客服、在线教育等应用场景。DeepSeek大模型具备与用户顺畅交互对话的能力，同时能够产出优质的文本内容，像各类文章、专业报告等，在内容创作、营销文案撰写等领域都适用。

deepseek如何注册账号

打开DeepSeek，首次进入就需要登录

支持手机号验证、密码登录等多种登录方式，若使用新手机号，可直接注册账号。

deepseek怎么搜索内容

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应用功能

混合专家（MoE）架构：DeepSeek大模型运用MoE架构，借助对不同专家模型的智能选择来开展计算，针对各类任务激活对应的网络分支，从而实现了计算资源的高效利用。 出色的语言理解与代码生成能力：DeepSeek大模型不但拥有优异的自然语言处理能力，还能够在代码编写领域提供高效辅助，满足用户在智能对话与编程支持方面的多样化需求。 高效计算与快速响应：依托MoE架构和硬盘缓存技术的应用，DeepSeek大模型在处理复杂任务时表现突出，计算效率较高，响应速度较快。 开源且商用友好：DeepSeek大模型是完全开源的，用户能够免费使用这些模型进行学术研究、产品开发等活动。与此同时，Deep Seek也提供了对商用友好的许可协议，支持用户将模型应用到商业场景中。

deepseek是哪个公司开发的

DeepSeek，其全称为杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，于2026年7月17日正式成立，作为一家具备创新特质的科技企业，该公司主要致力于先进大语言模型（LLM）及相关技术的研发工作。

2026年1月5日，深度求索推出了其首款大模型——DeepSeek LLM。该模型拥有670亿参数，是基于涵盖中英文的2万亿token数据集从零开始训练而成的。目前，DeepSeek LLM 7B/67B Base与DeepSeek LLM 7B/67B Chat已全部开源，供研究社区使用。在推理、编码、数学及中文理解等领域，DeepSeek LLM 67B Base的表现优于Llama2 70B Base；DeepSeek LLM 67B Chat则在编码和数学方面有着出色的表现，同时具备较强的泛化能力，在匈牙利国家高中考试中获得了65分的成绩。值得一提的是，该模型在中文能力上表现突出，DeepSeek LLM 67B Chat的中文水平已超越GPT-3.5。

2026年1月20日，DeepSeek对外正式推出DeepSeek-R1模型，并且第一时间将模型权重进行了开源。该模型在后续训练过程中，大规模应用了强化学习技术，即便仅依靠少量标注数据，也显著增强了自身的推理能力。而DeepSeek-V3与DeepSeek-R1这两款大模型，不仅具备较低的成本优势，性能表现还能与OpenAI的产品相媲美，这一成果让硅谷感到十分惊讶，甚至在Meta内部引发了恐慌情绪，其工程师团队开始连夜投入工作，试图复制DeepSeek的成功经验。

软件优势

自动生成高质量的文章和内容。

分析用户行为和偏好，推荐最相关的内容和信息。

高效回答用户咨询和问题。

提供编程语言、算法、数据结构等领域的代码示例及调试协助。

数据报告

DeepSeek-R1模型技术报告

根据公开的技术文档显示，DeepSeek-V3模型的训练成本达557.6万美元，其训练依托的是算力受限的英伟达H800 GPU集群。作为对比，同为开源模型的Meta旗下Llama3.1 405B模型，训练成本超6000万美元；OpenAI的GPT-4o模型训练成本更是高达1亿美元，且采用了性能更出色的英伟达H100 GPU集群。

DeepSeek技术文档

尽管DeepSeek-R1模型的训练成本尚未对外披露，但从其API的定价策略中能明显感受到它的“性价比优势”，其价格甚至远低于OpenAI相关服务的零头。具体来看，DeepSeek-R1的API服务在输入环节，缓存命中时每百万tokens仅需1元，未命中时为4元；输出环节则是每百万tokens16元。而对比之下，OpenAI的o1模型在这三项服务上的定价分别达到了55元、110元和438元。

事实上，在此次“出圈”之前，价格亲民就已是DeepSeek的显著特征。去年年中，国内AI大模型领域掀起“价格战”时，率先打破原有格局的正是DeepSeek推出的第二代MoE大模型。不过，由于当时DeepSeek尚未跻身“AI六小虎”行列，其降价举措的影响力很快被随后跟进降价的阿里云、百度、科大讯飞等头部企业所掩盖。

现在，曾经低调的“小透明”变得不再低调，原因在于它除了具备价格优势之外，还拥有足以与o1相媲美的性能。1月27日，在社交平台上认证信息为“AI投资机构Menlo Ventures负责人”的Deedy，在对谷歌Gemini和DeepSeek-R1进行对比后称，DeepSeek-R1不仅价格更低，而且上下文处理长度更长，推理性能也更为出色。

关于我们

DeepSeek在苹果App Store美国区免费应用榜超越ChatGPT，位列榜首，在中国区排行榜也成功登顶。不仅如此，该应用在英国区免费应用榜的排名上升至第二位，仅次于ChatGPT，而这款App在1月15日才刚刚上线。DeepSeek的走红和“tiktok难民”涌入小红书的情况类似，都是先从国外用户开始的。许多用户在社交平台分享了自己使用DeepSeek的体验，觉得这个应用“特别酷”。根据DeepSeek发布的性能测试结果，其大模型在数学测试、编程等多个领域与o1模型的表现“不相上下”，其中在MATH-500（用于评估大模型数学能力）、SWE-bench Verified（用于评估大模型软件工程能力）以及美国数学邀请赛的测试分数上，还超过了o1模型。新京报贝壳财经记者进行测试后发现，对于普通的问答类问题，DeepSeek的表现同样值得称赞，特别是它自带的“深度思考”模式，能让用户清楚地看到它的思考过程。